智能工廠解決方案

方案介紹

面向煉油化工企業，將新一代信息技術與石化生產過程的資源、工藝、設備和環境以及人的製造活動進行深度融合，構建虛實共變的數字孿生體，提升自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等能力，推動研發設計、生產、物流、銷售與服務等業務環節的數字化轉型和智能化提升，形成以數據和模型爲驅動、以開放平臺爲基礎支撐的新型製造模式，打造世界一流、行業領先的智能工廠卓越運營新型能力。

主要功能

生產優化、生產管控、設備管理、安全環保、能源及公用工程

核心價值

全面感知
實現生產現場人員、產品、裝備、環境各類信息的實時採集、處理，對全廠運行狀態實現實時洞察，建立全廠互聯互通數字化、可視化的工業網絡環境。
優化協同
實現多目標、多尺度的生產優化，實現全廠運行最優生產，實現供應鏈的端到端集成，實現跨企業的高效協同。
預測預警
對現場複雜環境和異常事件實現快速預測，將被動監控模式轉變爲主動感知、預判運行異常，並提前提出應對策略。
科學決策
實現專家經驗、工業機理和數據科學在企業沉澱、承載，支持管理者對問題能夠進行複雜分析、精確判斷和創新決策；構建在線和統一的工廠知識共享中心，打造新一代生產營運中心和管控新模式。

圖智能工廠示意圖

典型場景

供應鏈協同一體化、生產管控集成化一體化、全生命週期資產管理

成功案例

上海華誼新材料有限公司大力推進智能工廠建設，通過部署在線監測診斷平臺實時察覺異樣，由工程師來判斷是否會構成設備運轉風險，進而決定提前介入、進行預防性維護，以保障整個大機組設備平穩運行；部署電子鼻氣味智能監測系統，對工業裝置上6萬多個密封點實施動態識別、監測和預警，出現泄漏不僅能根據電子地圖精確定位泄漏點，還能判斷出泄漏的物質和其成分，幫助操作人員對微量泄漏儘早進行應急處置，防止事態擴大；規模化使用私有云大數據平臺，通過大數據尋優、機器學習自主決策，實現了物耗、能耗等關鍵KPI的數據深層分析和智能化管控。2023年被世界經濟論壇評爲“燈塔工廠”，成爲中國化工行業首座燈塔工廠。